Duración Total
40 Horas (20t / 20p)
Público Objetivo
Jóvenes y Adultos
Requisito
Título de Bachiller
Objetivo del Curso: Desarrollar soluciones tecnológicas funcionales y sistemas de automatización de procesos mediante la formulación lógica de requerimientos (ingeniería de prompts), la escritura de scripts en Python estructurados por asistentes de Inteligencia Artificial (Vibe Coding) y la orquestación de herramientas generativas.
Estructura del Programa (Temario)
- Fundamentos de programación generativa (Vibe Coding) e ingeniería de prompts aplicados al desarrollo de scripts en Python.
- Implementación y parametrización de tecnologías de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) asistidas por IA.
- Automatización de la estructuración, filtrado y organización sistemática de directorios y archivos locales.
- Generación automatizada de código para la limpieza, transformación, consolidación y análisis estadístico de bases de datos tabulares.
- Automatización de flujos de trabajo e interoperabilidad de archivos estructurados mediante scripts generados interactiva con IA.
- Construcción y despliegue de cuadros de mando (dashboards) dinámicos para visualización de información clave.
- Conceptos fundamentales de Visión Computacional aplicados mediante copilotos de desarrollo y modelos preentrenados.
- Desarrollo guiado por lenguaje natural para el reconocimiento de patrones y seguimiento de gestos a través de dispositivos de captura.
- Integración práctica de módulos de análisis y procesamiento de flujos de video y movimiento en tiempo real.
- Arquitectura y principios de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) aplicados a la construcción de asistentes virtuales integrales.
- Programación declarativa e integración de interfaces de programación de aplicaciones (APIs) de Inteligencia Artificial conversacional.
- Entrenamiento contextual, depuración de flujos lógicos y validación de respuestas del agente inteligente.
- Orquestación e interconexión funcional de módulos independientes (Datos, Visión Computacional y NLP) utilizando IA como copiloto.
- Técnicas de depuración guiada (debugging), auditoría crítica de código generado sintéticamente y gestión básica de versiones.
- Pruebas de integración, evaluación del entorno operativo y presentación final de la solución inteligente en un escenario productivo.
Metodología de Estudio
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Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP):
Asimilarás los conceptos estructurando soluciones funcionales y escalables en cada sesión.
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Desarrollo Guiado (Vibe Coding):
Uso intensivo de asistentes IA (Cursor, Copilot, ChatGPT) priorizando la conceptualización lógica sobre la memorización.
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Auditoría Crítica de Código:
Ejercicios prácticos para refactorizar y corregir alucinaciones de la Inteligencia Artificial.
Entorno de Aprendizaje
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Google Workspace:
Gestión estructurada en Google Classroom y sesiones síncronas en Google Meet.
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Google Colab:
Entorno interactivo en la nube para ejecutar código de Python de inmediato sin instalaciones locales complejas.
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Requerimientos Técnicos:
Computadora (Windows/Mac/Linux), internet mínimo 10 Mbps, micrófono y cuenta activa de Gmail.
Competencias Transversales y Evaluación
Fomentamos el desarrollo de Resolución de Problemas Complejos y mantenemos un fuerte enfoque en la Ética y Responsabilidad en IA (privacidad de datos, sesgos algorítmicos y uso transparente).
Sistema de Evaluación: Se realiza una evaluación diagnóstica inicial y culmina con la Evaluación de Producto (Demostración funcional) calificada mediante rúbricas que valoran la funcionalidad, arquitectura de prompts y la integración final del sistema.