Duración Total
40 Horas (20t / 20p)
Público Objetivo
Jóvenes y Adultos
Requisito
Título de Bachiller
Objetivo del Curso: Procesar, analizar y representar gráficamente conjuntos de datos utilizando bibliotecas especializadas del lenguaje Python en entornos de la nube, extrayendo información relevante para la toma de decisiones.
Estructura del Programa (Temario)
- Configuración del entorno virtual y uso de cuadernos interactivos aplicados al análisis.
- Introducción a la biblioteca NumPy para el manejo de arreglos y operaciones matemáticas.
- Carga de archivos (CSV, Excel) y exploración de estructuras de datos (Series y DataFrames).
- Filtrado, selección y ordenamiento de información dentro de un DataFrame.
- Identificación y tratamiento de valores nulos o faltantes en un conjunto de datos.
- Transformación de formatos, eliminación de duplicados y agrupación de datos (GroupBy).
- Creación de gráficos fundamentales (barras, líneas, pastel, dispersión) utilizando Matplotlib.
- Diseño de visualizaciones estadísticas avanzadas y mapas de calor (Heatmaps) con Seaborn.
- Selección de un caso de estudio real y formulación de preguntas de negocio.
- Desarrollo del flujo completo: carga, limpieza, análisis exploratorio y presentación gráfica de resultados.
Metodología de Estudio
Aprendizaje Basado en Casos:
Análisis con bases de datos reales (Kaggle) sobre finanzas, ventas o salud.
Live Coding y Experimentación:
Construcción en vivo del análisis mientras replicas en tu entorno virtual.
Práctica Autónoma:
Retos de extracción de insights estadísticos.
Competencias Transversales y Evaluación
Fomentamos el Pensamiento Analítico para detectar patrones, apoyando la toma de decisiones empresariales basada estrictamente en datos (Data-Driven).
Sistema de Evaluación: Proyecto Final de Análisis Visual valorado mediante rúbricas de precisión del código, claridad de gráficos e interpretación del negocio.