Ingeniería y Tecnologías

Técnicas de Visión por Computadora con Python

Procesamiento de imágenes y detección facial en tiempo real usando OpenCV y NumPy.

Duración Total

40 Horas (20t / 20p)

Modalidad

100% Virtual

Público Objetivo

Jóvenes y Adultos

Requisito

Bachiller / Técnico afín

Objetivo del Curso: Desarrollar sistemas básicos de procesamiento y análisis de imágenes mediante librerías especializadas (OpenCV) para automatizar tareas de detección, filtrado y reconocimiento visual.

Estructura del Programa (Temario)

1Fundamentos del Procesamiento de Imágenes
  • Instalación del entorno (Python, OpenCV, NumPy).
  • Estructura de una imagen digital: Canales RGB, escala de grises y matrices de píxeles.
2Manipulación y Operaciones Morfológicas
  • Transformaciones geométricas: Rotación, escalado y recorte.
  • Operaciones lógicas y morfológicas: Erosión, dilatación y umbralización.
3Detección de Bordes y Contornos
  • Aplicación de filtros de suavizado y detección de bordes (Canny, Sobel).
  • Extracción, filtrado y dibujo de contornos para conteo de objetos.
4Segmentación por Color y Seguimiento
  • Espacios de color (RGB a HSV) y máscaras de color.
  • Detección y seguimiento de objetos en tiempo real mediante video/cámara web.
5Reconocimiento Facial y Clasificación
  • Detección de rostros usando Clasificadores en Cascada (Haar Cascades).
  • Uso de librerías avanzadas (MediaPipe/dlib) para puntos de referencia faciales.

Metodología de Estudio

  • ABP (Aprendizaje por Proyectos):
    Miniproyectos al final de cada unidad (ej. un contador de objetos en cámara).
  • Foros de Discusión:
    Evaluación cruzada y optimización colaborativa de algoritmos visuales.

Entorno de Aprendizaje

  • Hardware Obligatorio:
    Cámara web (integrada o externa) para captura de video en prácticas en vivo.
  • Google Colab:
    Programación rápida sin configuraciones de entorno complejas.

Competencias Transversales

Profundizamos en la Ética y Privacidad de Datos al trabajar con reconocimiento facial y biométrico, junto con la capacidad para depurar algoritmos bajo diferentes condiciones de iluminación ambiental.

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